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Diagnóstico de IA para empresas: qué debe incluir

En junio de 2025 Gartner previó que más del 40 % de los proyectos de IA con agentes se cancelarían antes de que acabara 2027, y dio tres motivos: costes que se disparan, valor de negocio poco claro y controles de riesgo insuficientes. Los tres se pueden ver antes de escribir una línea de código, si alguien se para a mirar.

Para eso sirve un diagnóstico. Bien hecho, es la parte más barata de un proyecto de IA y la que más dinero ahorra. Mal hecho, es un cuestionario con una nota de madurez al final.

Qué debe cubrir

  • El trabajo en sí. Alguien tiene que ver cómo se hace hoy la tarea, dónde se atasca y cuánto cuesta un error. Con entrevistar a los responsables no basta.
  • Los datos que de verdad tienes: dónde están, si están al día, quién puede verlos y qué falta.
  • Las opciones, incluidas las que no llevan IA. Una regla, una consulta o un formulario mejor resuelven muchas veces el problema por menos dinero.
  • El coste completo: preparación de datos, integración, evaluación, operación y el tiempo que las personas dedicarán a revisar los resultados.
  • Riesgo y regulación: qué puede hacer mal el sistema, quién responde, y cómo se clasifica el uso según el Reglamento europeo de IA y la normativa de protección de datos.
  • Una primera versión lo bastante pequeña para poder juzgarla, con las pruebas que debe superar y un responsable con nombre.

Qué deberías recibir

Un documento que podrías entregar a otro proveedor. Para cada oportunidad debe decir si conviene seguir, cambiar de enfoque o parar, y por qué. Debe incluir hipótesis de coste que puedas discutir, métricas de éxito con su punto de partida y el alcance de la primera versión.

«Parar» tiene que ser una respuesta posible. El AI Index 2026 de Stanford recoge que los agentes de IA todavía fallan aproximadamente uno de cada tres intentos en pruebas estructuradas. Hay tareas que no admiten esa tasa de error, y un diagnóstico que nunca lo dice no está diagnosticando nada.

Cómo reconocer una acción comercial

  • El resultado es una nota o un nivel de madurez, sin ninguna decisión asociada.
  • Todas las recomendaciones pasan por el mismo producto o plataforma.
  • Nadie pidió ver los datos ni los sistemas.
  • No hay costes, o solo aparecen los de licencias.
  • Las conclusiones no se pueden usar sin la empresa que las escribió.

Cómo lo hacemos

El diagnóstico es una de las dos formas en que puede empezar una primera fase con nosotros, con un precio cerrado acordado por escrito. Recibes las conclusiones por escrito y son tuyas. Desarrollar después con nosotros es una decisión aparte.

Antes hay una llamada gratuita de 30 minutos, que muchas veces basta para saber si el diagnóstico merece la pena.

Fuentes