Proyectos de software e IA
Soluciones para
problemas concretos.
Ocho problemas habituales: qué desarrollaríamos, qué recibe tu equipo y cómo comprobamos el resultado.
Propuestas ilustrativas de soluciones. El alcance y las métricas se acuerdan para cada proyecto.
Desarrollar software a medida, con revisión de tu equipo.
Un producto a medida necesita diseño, arquitectura, pruebas y alguien que lo mantenga. Los agentes de programación aceleran el trabajo, pero su código hay que revisarlo como cualquier otro.
Especialidades relacionadasEl enfoque
Desarrollamos el producto por entregas que puedes probar. Los agentes investigan incidencias, proponen cambios y ejecutan pruebas en una copia aislada del repositorio. Tu equipo revisa el código y decide el despliegue.
Qué entregamos
- Producto, arquitectura y límites de las tareas del agente
- Cambios de código con pruebas y evidencia de ejecución
- Revisión, entrega automatizada y documentación para el equipo
Qué medimos
Cambios aceptados tras revisión, regresiones detectadas, esfuerzo de corrección y tiempo desde incidencia hasta entrega.
Preparar propuestas con la documentación de tu empresa.
Preparar una propuesta exige reunir requisitos, servicios y referencias dispersas. Copiar propuestas anteriores puede arrastrar compromisos que ya no aplican.
Especialidades relacionadasEl enfoque
Conectamos el catálogo y las referencias autorizadas. El asistente contrasta los requisitos con esas fuentes y prepara el borrador; el equipo revisa los compromisos antes de enviarlo.
Qué entregamos
- Fuentes, permisos y criterios de vigencia
- Asistente de propuestas con referencias y revisión
- Casos de evaluación de cobertura y afirmaciones sin respaldo
Qué medimos
Cobertura de requisitos, exactitud de referencias, compromisos sin respaldo y tiempo de revisión.
Resolver incidencias entre sistemas.
Una entrega fallida obliga a consultar pedidos, transporte y almacén. Las decisiones y los cambios quedan repartidos entre sistemas y personas.
Especialidades relacionadasEl enfoque
Conectamos las consultas y acciones que necesita el agente, con permisos para cada herramienta. El equipo decide qué operaciones puede ejecutar y cuáles necesitan aprobación. Si falta un dato o falla una consulta, el caso queda pendiente con el trabajo realizado.
Qué entregamos
- Flujo de resolución y límites de autorización
- Conexiones con pedidos, almacén y transporte
- Aprobaciones, registro de acciones y recuperación ante fallos
Qué medimos
Resoluciones completadas, acciones incorrectas o duplicadas, intervenciones manuales y tiempo hasta la resolución.
Conciliar facturas, pedidos y entregas.
Extraer datos de una factura no confirma que lo facturado coincida con lo pedido y recibido. El equipo necesita contrastar documentos y resolver diferencias.
Especialidades relacionadasEl enfoque
Leemos y vinculamos los documentos de compra, y aplicamos las reglas de conciliación acordadas. Cada diferencia conserva su referencia a los documentos originales para que el responsable pueda revisarla.
Qué entregamos
- Lectura y vinculación de facturas, pedidos y albaranes
- Reglas de conciliación y bandeja de discrepancias
- Integración con el sistema de compras y registro de decisiones
Qué medimos
Exactitud por campo, documentos vinculados correctamente, discrepancias detectadas y falsas alarmas, tiempo de resolución.
Probar los cambios de IA antes de publicarlos.
Un cambio de modelo o de instrucciones puede alterar las respuestas y las acciones del agente. El equipo necesita detectar esos cambios antes de que afecten a los usuarios.
Especialidades relacionadasEl enfoque
Preparamos casos de prueba y criterios de evaluación con el equipo. Comprobamos las respuestas y los cambios en los sistemas, repetimos las ejecuciones y revisamos las puntuaciones automáticas. Los fallos de producción se incorporan a las siguientes pruebas.
Qué entregamos
- Conjuntos de evaluación y rúbricas de puntuación
- Puntuación automática contrastada con revisores y pruebas de regresión
- Criterios de lanzamiento e informes de calidad
Qué medimos
Éxito de las tareas, concordancia entre evaluadores y revisores, tasa de regresiones, cobertura de fallos y calidad por segmento de usuarios.
Compartir el acceso a modelos entre productos.
Los experimentos aislados acumulan distintas integraciones con proveedores, prompts y sistemas de supervisión. Comprender los costes y el comportamiento se vuelve más difícil a medida que crece la adopción.
Especialidades relacionadasEl enfoque
Construimos un acceso común a los modelos, con límites de gasto y alternativas ante fallos. Cada petición deja una traza y una versión de las instrucciones utilizadas. Evaluamos el enrutamiento y la caché según la tarea, los permisos y el coste de mantenerlos.
Qué entregamos
- Pasarela de modelos e interfaces de servicio
- Trazas, controles de costes y paneles
- Guías de despliegue y operación
Qué medimos
Corrección del enrutamiento, coste por tarea completada, latencia p95, disponibilidad, reutilización incorrecta de la caché y tiempo para publicar un cambio.
Llevar un prototipo de IA a producción.
Un prototipo puede funcionar con un usuario y pocos datos, pero carecer de los controles de despliegue, la planificación de capacidad y los límites de datos necesarios para el uso diario.
Especialidades relacionadasEl enfoque
Diseñamos el despliegue en AWS, Google Cloud o Azure según la carga y los sistemas existentes. Comparamos servicios gestionados con alojamiento privado o en contenedores. Automatizamos los entornos y preparamos la identidad, la supervisión y la recuperación.
Qué entregamos
- Arquitectura en la nube y selección de servicios
- Infraestructura como código y procesos de despliegue
- Guías de capacidad, costes y operación
Qué medimos
Disponibilidad, tiempo de recuperación, fiabilidad de los despliegues, coste de infraestructura y rendimiento con una carga representativa.
Prever la demanda y priorizar casos.
Los equipos necesitan priorizar trabajo, anticipar demanda o detectar comportamientos inusuales. Los informes describen lo ocurrido, pero ayudan poco con la siguiente decisión.
Especialidades relacionadasEl enfoque
Acordamos qué decisión apoyará el modelo y cuánto cuesta equivocarse. Comparamos las predicciones con una referencia sencilla, usando datos reservados y periodos de evaluación realistas. Después las incorporamos al proceso con supervisión y revisión humana.
Qué entregamos
- Evaluación de datos y referencia de comparación
- Servicio de predicción e integración en el proceso
- Supervisión del rendimiento y criterios de reentrenamiento
Qué medimos
Error de previsión, precisión y exhaustividad, calibración, adopción y efecto sobre la decisión que apoya el modelo.
¿No sabes por
dónde empezar?
Cuéntanos qué trabajo quieres mejorar.
Miramos los datos y las herramientas que ya tienes. Con eso podemos decirte si conviene un desarrollo a medida, comprar un producto que ya existe o hacer antes una prueba pequeña.
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